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《现代信号处理》教学大纲

来源:本站   发布时间: 2012/10/25 10:55:57  浏览量:
 

现代信号处理

Modern Signal Processing

 

课程编号: 630081000114      学分数:2           开课单位:电信学院

课内总学时:40           

撰写人:  伍忠东            

开课学期:Ⅰ          教学方式:讲授、讨论 

 

教学要求及目的

近年来,信号处理学科经历了巨大的变化,已在各个科学与技术领域获得了极为广泛的应用,是信息科学中发展最迅速的学科之一。本课程旨在通过教学和讨论方式,为相关学科的硕士生介绍信号处理的主要新理论和新技术,具有代表性的方法及一些典型应用,跟踪现代信号处理的发展趋势和热门研究方向。内容包括随机信号、参数估计理论、现代谱估计、自适应滤波、高阶信号分析等。重点介绍参数估计、现代谱估计、自适应滤波等理论和方法。通过这门课程的学习,要求硕士生掌握现代信号处理中的基本理论,重视这些理论的软件与硬件的实现,更注重理论与应用的结合。

课程主要内容

一、随机信号

信号分类、相关函数、协方差函数与功率谱密度、两个随机信号的比较与识别、信号变换、具有随机输入的线性系统

二、参数估计理论

估计子的性能、Fisher信息与Cramer-Rao不等式、Bayes估计、最大似然估计、线性均方估计、最小二乘估计

三、现代谱估计

离散随机过程与非参数化谱估计、平稳ARMA过程、平稳ARMA过程的功率谱密度、ARMA谱估计、ARMA模型辨识、最大熵谱估计、Pisarenko谐波分解法、扩展Prony方法、多重信号分类(MUSIC) 、旋转不变技术(ESPRIT)

四、自适应滤波器

匹配滤波器、连续时间的Wiener滤波器、最优滤波理论与Wiener滤波器、Kalman滤波、LMS类自适应算法、RLS自适应算法、LMS自适应格型滤波器、自适应滤波器的算子理论、LS自适应格型滤波器、自适应谱线增强器与陷波器、广义旁瓣对消器、盲自适应多用户检测

五、高阶统计分析

矩与累积量、矩与累积量的性质、高阶谱、非高斯信号与线性系统、FIR系统辨识、因果ARMA模型的辨识、有色噪声中的谐波恢复、自适应滤波、时延估计、双谱在信号分类中的应用

教学教材及主要参考书

1.张贤达.《现代信号处理》第二版.清华大学出版社.2002

2.丁玉美.《数字信号处理——时域离散随机信号处理》.西安电子科技大学出版社.2002

3.国外期刊.IEEE Transactions on Signal Processing

4.国内期刊.电子学报、电子与信息学报、信号处理

预修课程

随机过程 矩阵理论 数字信号处理 随机信号分析

适用专业、范围

信息与通信工程  电路与系统 交通信息工程与控制 测试计量技术及仪器


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